
Üst düzey Endüstri Çözümü
Üretimde Dijital Dönem - Geleceğin Üretim Teknolojilerini Keşfedin!
Yapay Zeka (AI), çalışma şeklimizi kökten değiştirecek ve bu, sandığımızdan çok daha kısa sürede gerçekleşecek. Eğer doğru şekilde – stratejik olarak ve gerekli üst düzey (C-level) destekle – kullanılırsa, yapay zeka organizasyonunuza büyük bir katma değer sağlayacaktır. Özellikle sektörde öncü konumda olan erken benimseyenlerden biriyseniz, rakipsiz bir rekabet avantajı elde etmenizi sağlayacaktır.
Şimdi harekete geçme zamanı! Değerlendirme sürecinizi ertelemeyin. Aslında, başka bir seçeneğiniz yok. Yapay zeka, hızla yaklaşan bir tsunami gibi. Onu sevseniz de sevmeseniz de önemli değil, önemli olan bu dönüşümü nasıl benimseyeceğinizi bulmanız. Daha iyi bir dijital gelecek için bugünden başlayın!
Yapay zekanın en önemli avantajlarından biri de verimliliğinizi artırma yeteneğidir.
Artık bilgiyi daha akıllı bir şekilde arayabilirsiniz. Microsoft’un Copilot gibi araçları, şirket içindeki verileri daha verimli şekilde taramanıza olanak tanır. Yapay zekanın hangi kaynaklardan bilgi toplayacağını siz belirleyebilirsiniz.
Bu sadece zaman tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geçmiş verileri kullanarak sunum hazırlamak, geçmiş verilerle karşılaştırmalar yapmak gibi birçok görevi daha verimli şekilde yerine getirmenize yardımcı olur. Unutmuş olabileceğiniz bir bilgi kaynağı mı var? Copilot, ihtiyacınız olan veriyi saklandığı yerden bağımsız olarak sizin için bulacaktır.
Verimlilik artışı, yalnızca arama yetenekleriyle sınırlı değildir. Yapay zeka, manuel süreçleri de optimize edebilir; özellikle makine bakımı gibi alanlarda büyük fark yaratabilir.
Bağlantılı fabrikalar, IoT çözümleriyle çeşitli sensörlerden veri toplayarak müşteri sahasındaki makinelerden gelen uyarıları yakalayabilir. Yapay zeka destekli bir süreç, yedek parçaları bulabilir, tedarikçiden fiyat teklifi isteyebilir ve teslimat süresine göre D365 Field Service üzerinden doğrudan iş emri planlayabilir. Bu otomasyonlar, verimliliği önemli ölçüde artırırken aksaklıkları en aza indirir.
Tüm süreç boyunca nihai kontrol kullanıcıdadır. Yapay zeka yalnızca öneriler sunar, ancak son kararı veren kişi insandır.
Diğer tüm BT yatırımlarında olduğu gibi, yapay zekayı nasıl kullanacağınızı belirlerken iş stratejinizle uyumlu bir seçim yapmalısınız. Yapay zeka teknolojisini uygulayarak şirketiniz hangi ek değeri sağlayacak?
Eğer şirketiniz saha hizmetlerinde en hızlı ve en etkili firma olmayı hedefliyorsa, yapay zekanın bunu nasıl destekleyebileceğini neden araştırmayasınız?
Genel yapay zekayı her durumda geçerli olan tek bir çözüm olarak görmemek önemlidir. Elbette, bilgisayarların insanları yendiği örnekler var, ancak yapay zekanın bir işletmeye liderlik ettiğini düşünüyor musunuz?
Yapay zeka, sorunları insanlardan daha hızlı çözme potansiyeline sahiptir, ancak kullanım senaryosu spesifik olmalıdır. Örneğin, yapay zekanın tarım optimizasyonunu nasıl desteklediğine dair başarılı örnekler bulunmaktadır.
Microsoft müşterileri için de Copilot çözümüyle çok sayıda fırsat ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle, üretim şirketinizde yapay zekanın değerinden nasıl yararlanabileceğinizi keşfetme konusunda da oldukça iyimseriz.
Bu makalede yapay zekadan nasıl yararlanılacağına dair verilen tüm örneklerde, AI’ın oluşturduğu sonuçlar şirketinizdeki verilere dayanmaktadır.
Bu da veri kalitenizin her zamankinden daha önemli olduğu anlamına gelir. Ancak burada da yapay zeka devreye girebilir. Yazım hataları ve diğer insan kaynaklı hatalar, genellikle veri hatalarının ana sebebidir.
Öyleyse neden yapay zekayı kullanarak, girilen verilerin aynı süreçte daha önce girilen verilerle kıyaslandığında önemli ölçüde farklılık gösterdiğinde kullanıcıları uyarmasını sağlamıyorsunuz?
Şimdi, "Yapay zekayı ne kadar hızlı uygulamaya başlayabiliriz?" diye düşünüyor olabilirsiniz. Yapay zeka destekli bir organizasyona geçiş beş ay kadar kısa ya da beş yıl kadar uzun sürebilir. Bu hız, Peter Hinssen’in “iç saat” olarak adlandırdığı, organizasyon içindeki değişim hızına bağlıdır.
"Büyük düşün, küçük başla ve hızlı ölçeklendir" yaklaşımını benimseyin. Yapay zekaya geçiş, adım adım ve yan yana ilerleyen bir süreç olmalıdır. Yapay zekanın iki ana türü vardır: Özelleştirilebilir yapay zeka. Hazır yapay zeka çözümleri
Yapay zeka olgunluk seviyenize bağlı olarak, öncelikle hazır AI yeteneklerini keşfetmek ve deneyim kazanmak en iyi yaklaşımdır. Daha sonra daha karmaşık, özel yapım AI projelerine geçiş yapabilirsiniz. İş süreçlerinizi yapay zeka ile entegre edin.
AI dönüşümüne başlamadan önce güçlü bir temel oluşturulmalıdır. Günümüzde, yalnızca bazı şirketler dijital dönüşüm sürecini tamamlamış ve sağlam bir veri stratejisi oluşturmuş durumdadır.
Öncelikle yapay zekadan nasıl faydalanacağınızı tanımlamak kritik öneme sahiptir. Ancak bu adım tamamlandıktan sonra otomasyon, optimizasyon ve sürekli iyileştirme süreçlerini düşünebilirsiniz.
Yapay zeka ile sayısız şekilde iş değeri yaratabilirsiniz. AI, verimliliği artırabilir, iş süreçlerini optimize edebilir ve organizasyonunuza değerli içgörüler kazandırabilir.
Yapay zeka yatırımlarınızı iş stratejinizle hizalayarak, şirketinizin büyümesini destekleyecek güçlü bir araç haline getirebilirsiniz. Ancak, gerçekten değer yaratmak için süreci sizin kontrol etmeniz ve AI çalışmalarınızı rastgele girişimler yığını olmaktan çıkarıp stratejik bir sürece dönüştürmeniz gerekir.
Modern dijital dönüşüm yaklaşımı, ‘dijital ortak bir işleyiş’ oluşturmaktır.
Bu, tüm departmanlarınızdaki uçtan uca iş süreçlerini birbirine bağlayarak, yapay zeka destekli entegre bir dijital yapı oluşturmayı sağlar.
Yapay zeka, küresel üretim sektörünü dönüştürüyor ve üst düzey yöneticiler bu dönüşümün ön saflarında yer alıyor. "Dijital Olgunluk Raporu 2024: Yapay Zeka Özel Sürümü", yapay zekayı büyüme ve inovasyon için nasıl kullanabileceğinize dair kapsamlı bir rehber sunuyor.
Yukarıdaki çözümler hakkında sorularınız mı var? Veya dijital işleyişin şirketinize nasıl değer kattığını daha detaylı öğrenmek mi istiyorsunuz?
İletişim formunu doldurmaktan çekinmeyin; uzmanlarımızdan biri size en uygun bağlayıcı olmayan bir danışmanlık sunmak için geri dönüş yapacaktır.